龙年伊始，美国人工智能团队OpenAI发布“文字生成视频”大模型Sora，引发全球震撼，一时间全网刷屏。行业评价，这是人工智能领域的颠覆式突破。

人工智能的发展快速改变着人们的生活，特别是AIGC已经对一些行业造成革新性的影响，然而爆炸性的前沿网络应用、智能化的攻击手段、更广泛的数据管理，将会带来新的、更复杂的网络安全问题。

炙手可热的SASE，将成为支持大规模人工智能应用的最佳网络安全架构。

 一、SASE多云互联模式，保护AI大模型跨云数据安全

AI大模型的训练和推理通常需要大量的数据，而这些数据可能存储在不同的云服务提供商平台上，不同云服务提供商上的AI服务也需要进行集成。这些都要通过多云互联模式实现。SASE不仅能够帮助AI大模型实现全球化的多云互联，提供集中管理、监控，还能够使用加密和安全通信协议，以及身份验证和访问控制，保护跨云环境中传输的敏感信息。

二、云安全管理，灵活应对大流量攻击

行业专家认为，人工智能模型对算力和网络资源有巨大需求，特别是对网络带宽使用的提升是爆炸性的。网络资源的巨量增长，让大流量攻击更加显著，特别是海量的DDos攻击。欧洲杯科技拥有基于云安全的海量防护带宽，多维防护算法和高效的清洗系统，能够提供保底防护与弹性防护，不仅能够轻松防护T级攻击，还能够根据需求，灵活扩展升级，实时生效，帮助企业随时应对大流量攻击，保障业务连续性。

三、敏捷迭代的网络检测和响应系统，有效防御攻击自动化

人工智能技术可以让网络攻击变得自动化，使攻击更加隐蔽、快速和难以防御。例如，通过机器训练，攻击者可以主动识别和利用软件中的安全漏洞，这比传统的手动方法快速得多，漏洞被修复的时间被大大压缩；人工智能技术还可以帮助攻击者分析大量的电子邮件和网络行为数据，以提高钓鱼邮件的个性化程度，伪装更逼真巧妙，识别更困难。

欧洲杯科技采用国内最强的安全数据库，目前恶意文件样本290亿+，每天新增900万+；恶意行为样本22万亿条，每天新增380亿条，能够依托海量情报加强本地失陷检测能力。同时可以自动化攻击链聚合溯源，全面监控各级平台上的异常事件并进行关联分析。还能将标准化、重复性工作沉淀为自动化执行动作，再结合风险场景梳理成响应预案，从而在安全响应工作中指导设备自动化完成，极大缩短威胁响应时间。

四、零信任访问控制，保障多终端AI大模型数据安全

AI大模型在多元终端使用，且涉及跨地域、远程场景处理信息，因此需要强调对用户、设备和应用的全面验证和访问控制。SASE采用零信任模型，确保只有授权的用户和设备能够访问这些模型，自动化梳理多维检测结果，确保入网安全合规，有效控制终端AI大模型使用中的数据泄露风险。

人工智能势不可挡，网络安全问题日新月异，企业只有构筑好坚固、稳定、敏捷的网络安全底座，才能更好地适应即将到来的智能世界。欧洲杯科技也将始终以“安全联结世界”为使命，守护网络世界的安全。